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两会观察⑧丨 让人工智能加速释放发展动能
2026-03-11 09:42:25 字号:

两会观察⑧丨 让人工智能加速释放发展动能

编者按:2026年全国两会作为“十五五”开局之年的关键盛会,不仅是观察中国宏观政策的重要窗口,也为未来五年的发展蓝图奠定基础,备受各界关注。新湘评论特推出《智启新程·两会观察》,立足时代发展大势,聚焦开局之年的新蓝图、新部署,深入解读两会精神,生动展现中国发展的澎湃动能。

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智能学伴走进偏远地区课堂,让优质教育资源跨越地域界限;智能健康助手扎根基层医疗机构,让群众在家门口享受更优质的医疗服务;智能治理体系融入城市运行,从交通疏导到社区管理,让城市治理更精细、更高效……这些生动的应用场景,正是我国人工智能快速发展的缩影。

在十四届全国人大四次会议上,政府工作报告明确提出深化拓展“人工智能+”。这一部署立足我国人工智能发展实际,为推动技术与经济社会深度融合、培育新质生产力明晰了路径。当前,人工智能已从技术探索迈入规模化应用的关键阶段,深化拓展“人工智能+”,正是激发创新活力、赋能高质量发展的关键抓手。

过去一年,我国人工智能发展交出亮眼答卷,研发应用走在世界前列。国产大模型引领全球开源生态,芯片自主研发实现新突破,工业机器人、集成电路产量分别增长28%、10.9%,人工智能与制造、交通、医疗等领域的融合不断深化。高技术制造业、装备制造业增加值稳步增长,新能源汽车等智能产品量产规模持续扩大,彰显出人工智能对产业升级的强劲带动作用。

深化拓展“人工智能+”,是培育新质生产力的核心支撑。新质生产力的发展,离不开技术与产业的深度融合,而人工智能正是串联起集成电路、生物医药、低空经济等新兴产业的关键纽带。从催生第五代科研范式加速科学发现,到推动工业全要素智能化重构生产流程,再到赋能消费提质创造全新体验……“人工智能+”正推动生产方式、生活方式和治理方式的系统性变革,为经济社会发展注入全新动能。

当然,我们也应正视我国人工智能发展面临的困难和挑战。例如,在核心技术层面,高端训练芯片、底层算法框架等关键领域仍存在“卡脖子”问题,与国际领先水平存在代际差距;产业应用层面,传统行业渗透率偏低,中小企业智能化改造面临“用不起、用不了、用不好”的困境;数据要素层面,“数据孤岛”现象仍然存在,公共数据开放共享率不高,制约了模型训练的效能提升。

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“人工智能+”不仅是技术革新,更是一场涉及经济、社会、治理等多方面的系统性变革,需要强化系统思维、统筹应对。如何解决存在的问题,深化拓展“人工智能+”,在笔者看来,可以从以下几个方面发力。

一是强化核心技术攻关。加大对基础理论、原创算法的研发投入,支持人工智能芯片、深度学习框架等关键领域的自主创新,完善开源生态建设,推动产学研协同攻关。

二是激活数据要素潜能。通过加快完善数据产权制度,推动政务、医疗、交通等领域公共数据开放共享,打破“数据孤岛”,让数据资源转化为实实在在的创新动力。

三是加快产业融合。一方面聚焦制造业、农业、服务业等重点领域,布局建设人工智能应用中试基地,为企业提供场景适配、技术验证等服务,降低中小企业智能化改造成本。另一方面推动传统产业全要素智能化升级,开辟未来产业发展新赛道。

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2025互联网岳麓大会开幕,各种具身智能机器人成为关注的焦点。

四是构建人才培养体系。高端复合型人才对深化拓展“人工智能+”至关重要。建立“核心课程+专业方向+跨学科应用”三位一体的人工智能人才培养体系,大力推动学校与科技企业的深度合作,引进国际顶尖学者和技术专家,为技术创新和产业应用提供智力支撑。

五是完善法律法规和伦理准则。一方面通过建立健全技术监测、风险预警体系,防范算法黑箱、幻觉等潜在风险;另一方面坚持包容审慎的监管原则,为人工智能创新应用留足空间,推动人工智能向实向优、安全可控发展。

深化拓展“人工智能+”,是一场系统性的变革,更是一场久久为功的实践。唯有以创新为核心、以融合为路径、以规范为保障,持续推动技术突破、产业升级、治理优化,才能让人工智能的发展动能充分释放。

来源:新湘评论杂志社“指点”微信公众号

作者:恒光

编辑:黄瑞婷

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